KI bei der Lufthansa Technik: Herausforderungen in der Praxis

In einer Welt, die vom KI-Hype durchzogen ist, mag es überraschen, dass nur ein kleiner Teil der Machine-Learning Modelle tatsächlich den Sprung in den Produktionsbetrieb schafft. Trotz des immensen Potenzials von KI, scheitern viele Projekte an ihrer Umsetzung. Die Gründe für das Scheitern reichen von technischen bis hin zu menschlichen Faktoren. Einerseits wird das Deployment und der Betrieb von KI-Modellen (Machine Learning Operations) unterschätzt. Andererseits stellt die

Akzeptanz und der Umgang bei den Endbenutzern eine weitere Herausforderung dar. Im Vortrag werden Grundlagen und praktische Beispiele vorgestellt und diskutiert, wie KI erfolgreich in der Praxis umgesetzt werden kann.