KI: Potentiale entdecken

Künstliche Intelligenz ist weit mehr als Chatbots und smarte Assistenten. Dieser eintägige Workshop vermittelt einen fundierten und praxisnahen Überblick über Machine Learning (ML) und zeigt, wie konkrete Geschäftspotenziale identifiziert, bewertet und strategisch eingeordnet werden können.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeiter:innen mit Interesse an KI sowie an Führungskräfte, die Daten- und ML-Projekte verantworten oder begleiten. Basierend auf dem Buch A Practitioner's Guide to Machine Learning bietet die Schulung ein strukturiertes Verständnis für Möglichkeiten, Grenzen und Risiken von ML-Anwendungen.

Mehr als Hype: Was Machine Learning wirklich leisten kann

Machine Learning ist kein Selbstzweck. Im Workshop wird aufgezeigt, welche Problemstellungen sich sinnvoll mit ML lösen lassen – und wo die Grenzen der Technologie liegen. Zudem wird ein klares Verständnis dafür vermittelt, wie ML-Projekte ablaufen, welche Bausteine erforderlich sind und welche Voraussetzungen für nachhaltigen Erfolg entscheidend sind.

ML Use Cases werden systematisch erschlossen und anhand konkreter Industry Spotlights analysiert. So entsteht ein belastbares Verständnis für Business Impact und strategische Priorisierung.

Nicht jede Idee eignet sich als tragfähiger ML-Case. Die Schulung sensibilisiert für typische Herausforderungen – von Datenqualität und Verfügbarkeit über organisatorische Rahmenbedingungen bis hin zu unrealistischen Erwartungen.

Mithilfe eines strukturierten ML Project Assessments werden konkrete Anwendungsfälle beschrieben und bewertet. Dadurch entsteht ein realistisches Bild darüber, welche Projekte echten Mehrwert liefern und welche Risiken berücksichtigt werden müssen.

Von der Idee zur Strategie