Die Schulungsinhalte auf einen Blick

1. Überblick über Künstliche Intelligenz und Machine Learning

2. Einordnung von aktuellen Trends wie Chatbots & Agenten

3. Struktur und Ablauf eines ML-Projekts

4. Systematische Identifikation von ML Use Cases

5. Bewertung von Business Impact

6. Industry Spotlights und praxisnahe Übungen

7. Typische Risiken und Fallstricke von ML-Anwendungen

8. Durchführung eines ML Project Assessments

9. Strategische Positionierung für nachhaltigen ML-Erfolg

10. Konkrete Handlungsempfehlungen für Unternehmen

Zielgruppe

Der Workshop richtet sich an Mitarbeiter:innen mit Interesse an KI sowie an Führungskräfte, die Daten- und ML-Initiativen verantworten oder strategisch begleiten möchten. Vorkenntnisse in Machine Learning sind nicht erforderlich; grundlegende Englisch- und Mathematikkenntnisse werden vorausgesetzt.