Den Verkehrsfluss auf Hamburger Straßen verbessern

iPlanB steht für „Interaktive Big-Data-Analysen für die Planung von Baumaßnahmen“. Das Ziel des Projektes besteht darin, den Verkehrsfluss auf Hamburger Straßen zu verbessern. Um dieses, für die Stadt und ihre Bevölkerung so wichtige Ziel zu erreichen, werden in iPlanB zunächst umfangreiche historische und Live-Daten gesammelt, die den Verkehr beeinflussen. Anschließend werden die Daten mit Hilfe von Big-Data-Ansätzen analysiert und Zusammenhänge zwischen den Staueinflussfaktoren herausgearbeitet. 

Die Analyse historischer Daten soll Schwachstellen in der Planung aufzeigen. Dieses Wissen hilft den Planern, aus den vergangenen Fehlern für die Zukunft zu lernen. iPlanB soll darüber hinaus mit Hilfe des maschinellen Lernens auch Prognosen und Hinweise für Planer entwickeln, um mögliche Fehlplanungen frühzeitig zu erkennen. Dadurch kann der Stau reduziert und der Verkehrsfluss in Hamburg verbessert werden.